Застосування методів параметричної та непараметричної статистики для аналізу часових рядів кліматичних проекцій
Навчальний заклад: Відокремлений підрозділ «Науковий ліцей» Державного університету «Житомирська політехніка»
Автор: Легенчук Роман Васильович
Відділення: Математика
Секція: Статистика
Область: Житомирська
Опис:
Дослідження присвячене всебічному статистичному аналізу температурних показників Житомирської міської територіальної громади за період 1981-2100 р., використовуючи параметричні, так і непараметричні методи. Проаналізували часові ряди за 2 кліматичними сценаріями — RCP4.5 (помірні викиди) та RCP8.5 (інтенсивні викиди) — щоб зрозуміти майбутні зміни клімату в регіоні. Результати показали статистично значущі (p < 0.05) лінійні взаємозв'язки між температурними параметрами, з особливо сильними прямими кореляціями при застосуванні 5-річних ковзних середніх для обох сценаріїв: RCP4.5 (r = 0.93) та RCP8.5 (r = 0.84). Аналіз за допомогою рангової кореляції Спірмана підтвердив наявність сильних монотонних залежностей (|r| > 0.7) між досліджуваними параметрами, що структурно відповідають виявленим лінійним кореляціям. Кластерний аналіз методом k-середніх дозволив виділити 3 статистично однорідні групи температурних показників з коефіцієнтами силуету (0.553-0.604), а візуалізація розподілу за допомогою box-plot продемонструвала відносно симетричний розподіл температур без аномальних викидів, із середніми значеннями в діапазоні від -5.0186°C до 1.8157°C. Комплексне застосування різних статистичних підходів забезпечило ґрунтовне розуміння структури взаємозв'язків у системі температурних часових рядів, створюючи наукове підґрунтя для подальшого вдосконалення регіональних кліматичних моделей.