Прогнозування часових рядів з використанням спайкових нейронних мереж та резервуарних обчислень
Навчальний заклад: Технічний ліцей Дніпровського району міста Києва
Автор: Сидорчук Андрій Вікторович
Відділення: Інформаційні технології
Секція: Системи та технології штучного інтелекту
Область: м. Київ
Опис:
Мета цієї наукової роботи — створення штучної нейронної мережі з використанням шарів спайкових нейронів для прогнозування часових рядів. Часові ряди – це послідовність даних, упорядкованих у часі, наприклад, щоденні показники температури, біржові курси або рівень продажів товарів. Для досягнення мети, було проведено аналіз існуючих методів прогнозування та визначено оптимальний напрям розвитку. Реалізовано алгоритм обробки вхідних даних, що стало ключовим кроком для підвищення ефективності прогнозування. Застосовано метод нормалізації через резервуарну мережу, що сприяло оптимізації та покращенню якості навчального процесу. Особливу увагу приділено вибору та реалізації архітектури штучної нейронної мережі: до часової згорткової мережі додано шари спайкових нейронів. Розроблену модель порівняно з аналогами, і результати показали її високу точність прогнозів. Створено вебплатформу з інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом, де користувач може скористатися розробленою ШНМ для вирішення основних задач прогнозування. Запропоноване IT-рішення є ефективним інструментом для прогнозування часових рядів. Ця робота буде цікава для економістів, аналітиків, метеорологів і підприємців, оскільки дозволяє прогнозувати ціни, попит на продукцію, погодні умови та інші показники.