Система підтримки прийняття рішень при діагностуванні пацієнтів

Навчальний заклад: Комунальний заклад «Харківський ліцей № 47 Харківської міської ради»

Автор: Гончаренко Альона Віталіївна

Відділення: Інформаційні технології

Секція: Системи та технології штучного інтелекту

Область: Харківська

Опис:

Розробка систем підтримки прийняття рішень та медичного моніторингу на сьогоднішній день є надзвичайно актуальним завданням, через зростаючу складність медичних даних, які потребують швидкої обробки та появу епідемії і пандемії. У даній роботі запропоновано систему підтримки прийняття рішень, яка здатна визначати наявність діабету або групу ризику, у яку попадає людина за шкалою від 0 до 7. Під час дослідження було проаналізовано існуючі системи оцінки та моніторінгу здоров’я, розглянуто найпоширеніші алгоритми класифікації даних. Система побудована мовою Python у хмарному сервісі GoogleColab. За вихідні дані було використано загальнодоступний набір даних diabetes.csv, який розміщено на платформі Kaggle. Спочатку було створено модель бінарної класифікації та отримано, що її точність дорівнює 82%. З метою підвищення якості моделі виконано кластеризацію даних. Вихідним даним було присвоєно мітки отриманих підкласів. На основі модифікованих даних побудовано модель мультикласифікації , що дозволило підвищити її точність до 92%.

- -