Реконструкція зображень за допомогою машинного навчання

Навчальний заклад: Манявський ліцей Солотвинської селищної ради Івано-Франківського району Івано-Франківської області

Автор: Процюк Віталій Вікторович

Відділення: Інформаційні технології

Секція: Системи та технології штучного інтелекту

Область: Івано-Франківська

Опис:

Проєкт присвячений дослідженню методів реконструкції зображень із використанням сучасних технологій машинного навчання. Актуальність дослідження обумовлена швидким розвитком обробки зображень та їхнім застосуванням у різних сферах, таких як медицина, супутникова зйомка, відеоспостереження та промисловість. У роботі детально розглянуто основні методи реконструкції, зокрема згорткові нейронні мережі (CNN), автоенкодери та генеративні змагальні мережі (GAN). Проведено аналіз їхньої ефективності, переваг і недоліків, а також оцінено обчислювальну складність алгоритмів. Окрему увагу приділено математичним моделям, що використовуються для реконструкції зображень, включаючи лінійні та нелінійні моделі, методи регуляризації та оптимізації. Дослідження підтвердило, що сучасні алгоритми глибокого навчання значно перевершують традиційні підходи у точності та якості відновлення зображень, особливо в умовах значного пошкодження або низької роздільної здатності. Практична цінність роботи полягає у можливості використання отриманих результатів для вдосконалення технологій реконструкції зображень у різних галузях. Наприклад, у медицині ці методи можуть підвищити якість діагностичних знімків, а у промисловості – покращити автоматизовану перевірку якості продукції. Проєкт також дає основу для подальших досліджень у сфері оптимізації алгоритмів реконструкції та їх адаптації до специфічних завдань.

- -