Дослідження патернів впливу дорожньо-транспортних пригод із застосуванням просторової аналітики та машинного навчання

Навчальний заклад: Дніпровський ліцей № 67 «Джерело» Дніпровської міської ради

Автор: Чернишова Софія Юріївна

Відділення: Інформаційні технології

Секція: Системи та технології штучного інтелекту

Область: Дніпропетровська

Опис:

Головною ідеєю проекту є розробка інтерактивної геоінформаційної системи для аналізу дорожньо-транспортних пригод, яка допомагає виявляти зони високого ризику та визначити ключові фактори, що впливають на їх виникнення. У процесі дослідження та розробки програмного інструменту була створена інтерактивна карта з тепловою візуалізацією ДТП. Реалізована інтеграція машинного навчання для класифікації та кластеризації ДТП, що дозволило згрупувати події за категоріями та швидко визначати проблемні ділянки доріг. Карта має функціональний інтерфейс, який надає можливість отримати дані про кожну подію (дата, тяжкість, погодні умови). Експериментальна перевірка ефективності алгоритму за методикою точності (accuracy) показала високий рівень роботи моделі — у 85% випадків ДТП були класифіковані правильно. Визначення оптимальної кількості кластерів за допомогою індексу Морана для оцінки просторової автокореляції дозволило виокремити ключові зони ризику. Використання таких технологій сприятиме оптимізації дорожньої інфраструктури, розміщенню камер відеоспостереження у критичних точках та розробці ефективних заходів безпеки. Штучний інтелект стає ключовим інструментом підвищення безпеки дорожнього руху, допомагаючи зменшити кількість аварій, спричинених людським фактором.

- -