Сервіс для локальної ідентифікації зображень за допомогою ключових точок і Байєсівського класифікатора
Навчальний заклад: Черкаський фізико-математичний ліцей (ФІМЛІ) Черкаської міської ради Черкаської області
Автор: Половян Олексій Олексійович
Відділення: Інформаційні технології
Секція: Програмна інженерія
Область: Черкаська
Опис:
Прості локальні елементи машинного навчання і потужностей сучасних мобільних пристроїв можуть додати надійності до функціонування існуючого освітнього середовища, коли зв’язок з глобальними постачальниками інформаційних послуг є нестабільними, і таким чином збільшити якість та доступність пізнавального контенту. Наш сервіс надає можливість розпізнавати невідомі широкому загалу експонати (на виставках місцевих художників, роботи шкільних творців). Сервіс спроможний підтримати та облегшити можливості пізнання та організації експонатів і замінити у разі потреби гіда або провідника. Він працює як ідентифікатор зображень на основі використання ключових точок графічних об'єктів, на які спрямована камера пристрою. Підхід не використовує дані з інтернет і дає можливість працювати у місцях, де немає зв’язку з глобальною мережею. Це забезпечується завдяки використанню методів комп’ютерного зору і байєсовського підходу, що спирається на базові положення теорії імовірності, для класифікації даних з локального набору об’єктів. Пошук ключових точок реалізовано за допомогою OpenCV і методу ORB. Аналізуються положення центру мас всіх точок в чотирьох підобластях зображення. Для формули Байєса використовуються дані про зміщення координат вліво-вправо і вверх-вниз в окремих під областях зображення. Код написаний на мові програмування Python v.3.10.