Нейромережа для розумного бджолиного вулика «Bee-Pi»

Навчальний заклад: Комунальний заклад «Центральноукраїнський науковий ліцей-інтернат Кіровоградської обласної ради»

Автор: Третяк Ольга Михайлівна

Відділення: Інформаційні технології

Секція: Програмна інженерія

Область: Кіровоградська

Опис:

У дослідженні розроблено нейромережеву систему для захисту розумного бджолиного вулика «Bee-Pi» від шкідників, зокрема ос. Визначено основні принципи автоматичного розпізнавання зображень за допомогою нейромереж та проаналізовано сучасні сфери їх використання. Проведений аналіз існуючих методів захисту вуликів виявив їхні обмеження, зокрема відсутність ефективного захисту від ос у період їхнього активного розмноження. На основі отриманих висновків створено набір даних, розроблено та навчено дві нейромережі: YOLO для швидкої детекції об’єктів у реальному часі та згорткову нейромережу (CNN) для класифікації зображень. Розроблені алгоритми стали основою захисної системи «Bee-Pi». Порівняльний аналіз показав, що YOLO забезпечує оперативне виявлення ос, тоді як CNN демонструє високу точність класифікації, що дозволяє їхнє використання для покращення результатів бджільництва.

- -