Розробка системи виявлення фейкових новин на Python

Навчальний заклад: Києво-Печерський ліцей № 171 «Лідер» Печерського району міста Києва

Автор: Величко Гліб Дмитрович

Відділення: Інформаційні технології

Секція: Кібербезпека

Область: м. Київ

Опис:

Метою дослідження є розробка системи виявлення фейкових новин на основі методів штучного інтелекту та обробки природної мови (NLP). Для реалізації проєкту обрано мову програмування Python, яка має широкий набір бібліотек і засобів для аналізу тексту, машинного навчання та роботи з великими обсягами даних. Розроблена система здатна аналізувати зміст новинних статей і класифікувати їх як «фейкові» або «реальні» з високим рівнем точності. Запропоноване рішення має потенційне застосування в журналістиці, соціальних мережах та освітніх установах для підвищення рівня медіаграмотності користувачів. Результати дослідження демонструють ефективність поєднання алгоритмів машинного навчання та обробки природної мови у розв’язанні проблеми виявлення фейкових новин. Впровадження таких технологій сприятиме підвищенню рівня інформаційної безпеки та захисту суспільства від маніпуляцій у медіапросторі.

- -