Удосконалений метод та засоби виявлення кібератак соціальної інженерії через чати

Навчальний заклад: Комунальний заклад загальної середньої освіти «Ліцей № 1 імені Володимира Красицького Хмельницької міської ради»

Автор: Віннічук Роман Михайлович

Відділення: Інформаційні технології

Секція: Кібербезпека

Область: Хмельницька

Опис:

Згідно з актуальними даними, все більше людей та організацій стають жертвами кібератак соціальної інженерії. Так у 2023 році понад 72% компаній по всьому світу постраждали від кіберзлочинців. Тому задача підвищення ймовірності виявлення кібератак залишається актуальним напрямом наукових досліджень. В ході дослідження було запропоновано удосконалений метод розпізнавання кібератак соціальної інженерії через чати. Було використано модель глибокого навчання BERT у поєднанні з корпусом Ukrainian XNLI, що дозволило досягти високої точності розпізнавання шкідливих повідомлень. В результаті достовірність виявлення кібератак соціальної інженерії через чати зросла на 5-7%.

- -