Збір даних та їх візуалізація з використанням low-code платформи
Навчальний заклад: Володимирецький ліцей «Колегіум» Володимирецької селищної ради Рівненської області
Автор: Гук Василь Сергійович
Відділення: Інженерія та матеріалознавство
Секція: Автоматизація та робототехніка
Область: Рівненська
Опис:
Промисловий Інтернет речей (ІІоТ) представляє собою концепцію, яка охоплює промисловий рівень фізичного та цифрового з’єднання на основі концепції Industry 4.0, де люди, пристрої, інфраструктури та датчики можуть постійно спілкуватися, обмінюватися даними, а також генерувати нові дані, які відстежують багато з цих обмінів, генерують величезні обсяги даних, що створює контекст для появи концепції великих даних. Основною проблемою є збір, інтеграція, зберігання, обробка та аналіз даних, оскільки для забезпечення зв'язку між об'єктами та задоволення потреб підприємства в даних необхідні системи великих даних. У науковій роботі представлено актуальний, недорогий, незалежний від платформи, веб- і ефективний підхід збору та візуалізації даних процесів на основі середовища Node-RED. У роботі представлена архітектура системи збору та візуалізації даних процесу на основі мережі IoT, яка дозволяє компонентам, як фізичним, так і цифровим, спілкуватися та передавати інформацію, візуалізувати та аналізувати її для контролю за процесами на основі low-code платформи Node-RED та її бібліотек, зокрема node-red-contrib-opcua, з використання протоколу OPC UA для збору даних із промислових контролерів через мережу Ethernet. Для збереження даних використано InfluxDB, яка спеціально розроблена для зберігання великих обсягів часових рядів, що робить її ідеальною для застосування в ІІоТ. Налаштовані API Token для зв’язку бази даних часових рядів InfluxDB з протоколом OPC UA, Telegraf та середовищем візуалізації Grafana. Розроблено візуальний дашборд зміни температури по AirConditioner для покращення нагляду за процесом на інформаційній панелі оператора.