Розробка модуля для розпізнавання об’єктів в реальному часі на основі нейронних мереж із адапивним донавчанням

Навчальний заклад: Відокремлений структурний підрозділ "Гусятинський фаховий коледж Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя"

Автор: Хромов Владислав Сергійович

Номінація: Цифрові технології (Старша вікова категорія)

Область:

Опис:

Проєкт присвячено створенню модуля для розпізнавання об’єктів у реальному часі з використанням нейронних мереж та механізмів адаптивного донавчання. Основна ідея полягає у наданні користувачу можливості донавчати модель під власні умови – наприклад, під конкретне освітлення або специфічні об’єкти, що забезпечує високу точність навіть у нестандартних ситуаціях. У реалізації використано архітектури YOLOv8s та Faster R-CNN, що дозволило досягти балансу між швидкодією та точністю. Модуль розроблено на Python з використанням бібліотек PyTorch, Pillow, Pandas і підтримкою локального навчання без потреби в Інтернеті. Під час тестування на розпізнаванні офісних предметів отримано точність понад 85% (mAP) навіть на невеликому наборі даних. Розроблене рішення може бути інтегроване в автономні системи розпізнавання для промислових, освітніх, медичних чи побутових потреб.